合成生物学已成为生命科学领域孕育的新变革赛道，它是生物学、工程学、物理学、化学、计算机等学科交叉融合的产物，有望形成颠覆性的生物技术创新，为人类社会面临的资源不足及各种生存问题提供全新的解决方案。
合成生物学是面向未来的行业，究竟是什么契机让各大企业和投资机构开始涉足合成生物学领域？在合成生物学中下游，该如何选择产品开发的方向？2022年以来，国内外合成生物学领域的最新动态和技术趋势分别是什么？
4月22日下午，介凡社的在线圆桌分享活动有幸邀请到了峰瑞资本的合伙人马睿博士、芯宿科技创始人赵昕博士以及芝诺科技的创始人朱天择博士，与近百位知名机构投资人共同探讨合成生物学布局方向及在中国市场的投资逻辑。
参与本次线上交流活动的投资机构（排序不分先后）：
奥博资本、红杉中国、高瓴资本、鼎晖投资、CPE源峰、方源资本、创新工场、五源资本、洲嶺资本、夏尔巴投资、博远资本、元生创投、辰德资本、人保资本、联想之星、字节跳动、美团龙珠、元生资本、国寿大健康基金、建银国际、厚新健投、建信股权、联新资本、昆仑资本、华泰紫金、德福资本、清松资本、中信医疗基金、乔景资本、德联资本等。
# 峰瑞资本 合伙人 马睿先生
峰瑞资本成立于 2015 年，专注于早期和成长早期投资。围绕消费及TMT、硬科技、生物医药三大方向，峰瑞资本投资了超过150家创新企业，领域涵盖生活方式、文化娱乐、教育、金融、智能制造、人工智能、生物科技与新药研发、新能源新材料等等
# 芯宿科技 创始人 赵昕先生
芯宿科技成立于2021年，将半导体技术应用于合成生物学，目标直指三代DNA合成技术。芯宿科技的解决方案是利用硅芯片与微流控开发新一代DNA合成技术，硅芯片与微流控技术内在的小型化与高集成特性可提供超高通量与超高灵敏度，这将极大地降低长链DNA合成的成本，以满足合成生物学与DNA存储快速发展的需求。
# 芝诺科技 创始人 朱天择先生
芝诺科技是一个微生物基因改造服务平台，公司主要通过新一代基因编辑技术，对大肠杆菌、酵母菌等底盘微生物进行基因定向改造，通过发酵、分离等工艺，对这些菌种的产物进行工业化放大。目前，公司主要产品方向包括母乳低聚糖（HMO）和新型微生物色素。
在本次定向邀约的交流活动中，峰瑞资本合伙人马睿博士从合成生物学发展历史、中美投资形势、案例分析和投资逻辑等四个方面进行了深入浅出的分享。马总认为最近国内合成生物学投资如火如荼，如果把时间拉长，这仍旧只是长期趋势的开始，值得投资人持续关注。目前对合成生物学的突出问题在于生物系统数据化的不足，因此对生物过程的数据化是创新的最大机会。此外，需要从团队、选品、规模化生产和平台能力四个维度去评估合成生物学企业的投资机会。最后，马总提到Amyris发展过程中的起起伏伏值得大家深入研究，Amyris构建了从菌株设计到发酵生产的全链条能力，同时在新产品开发和自有品牌商业化上面也实现了质的飞跃。
芯宿科技的赵博系统性的介绍了目前基因合成的痛点，各种技术路线的比较、迭代和发展趋势。介绍公司是以“分子芯片驱动生物技术半导体化”为使命，通过DNA合成技术的落地来服务合成生物企业。目前已构建起集成电路+MEMS+微流控+生物的底层技术平台，在产品开发的进度上已完成短链、长链DNA合成拼接和小型设备的原型机验证。
芝诺科技的朱博为大家带来了“生物合成高附加值天然产物”为主题的分享。他重点介绍了母乳低聚糖HMO的市场情况。在海外，HMO从2017年开始发展，其复合增长率达到40%，而国内的研究这两年才开始。HMO除了可以添加在婴儿奶粉中，还可以作为保健品、特医食品等，应用前景十分广阔。朱博还介绍了芝诺科技的技术路线，是采用大肠杆菌作为底盘，对其进行了酶学方面的优化，最终筛选到了理想的菌种进行发酵。
本次闭门交流会议的key takeaways如下：
1. 合成生物学如何选品？
商业化最难的是选品，前期的菌株构建和后期的工艺放大，最终是要把产品卖出去。而Zymergen就是倒在了这一步，公司把薄膜做出来，但纯度等参数并非客户所需。评估选品可以考虑几个维度，包括市场大小、传统路径替代难易度、产业链的位置、是否是现有分子、客户群的需求等。
2. 国内合成生物学企业工艺放大成熟需要多久？如何判断团队放大的能力？
在工艺放大方面，中国企业相比美国要更有优势。国内许多高校老师已经做过10吨、30吨的发酵罐，工艺已部分解决。再大的比如生产某些医药中间体，像石药、华北制药可以用400吨的发酵罐。从30吨到400吨的工艺放大是可以实现的。如何判断团队放大的能力，就是要看团队有没有做过大规模生产，有没有工艺团队、发酵团队，是不是把菌株设计和生产通盘考虑。
3. 全球范围内哪个DNA合成公司是特别值得学习的？可借鉴的经验是什么？
在DNA合成领域，欧美是领先国内的，比如英国的Evonetix可以关注，他们想用比较新的短链合成原理，并且在长链拼接上有做了一定的创新。核心也是把芯片与生化系统更好的结合，分子层面上实现高通量大规模的合成。
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